Palabras, palabras, palabras...

Jeff Clark es canadiense, graduado en Física Aplicada y Matemáticas por la Universidad de Waterloo y ha trabajado como programador profesional por más de dos décadas, dedicándose en la actualidad a cuestiones vinculadas con el análisis estadístico y el desarrollo de técnicas de visualización de la información contenida en grandes paquetes de datos -Data Mining - como nos cuenta en su sitio web Neoformix:

Me gusta descubrir patrones en el caos aparente de los datos de la vida real y explorar nuevas técnicas para comunicar de una manera visualmente atractiva todo lo que descubro

Traducción libre de Bienvenidos a mi blog

El 19 de abril de 2011 compartió con sus lectores una reflexión que tiene mucho en común con lo que suele pasarnos a quienes tenemos una cuenta en Twitter: cómo decidir seguir a alguien en dicha red social. ¿Porque escribe en mi mismo idioma? ¿Porque ya lo conozco personalmente? ¿Porque vivimos cerca? Seguramente NO. En este mundo globalizado, importa más el compartir intereses y la breve descripción del perfil de cada uno puede -o no - ayudarnos a hacer clic en el clásico botón SEGUIR.

Bueno, ahora contamos con un elemento más para tomar la decisión: un vistazo rápido a los tweets, pero no un vistazo común, sino gráfico, que nos permite visualizar con círculos de colores la frecuencia de las palabras utilizadas, incluso aquellos otros usuarios que aparecen nombrados, sea porque se les contesta o es re-twitteado. El concepto es similar al de las nubes de palabras que podemos ver en las llamadas "nubes de etiquetas": el área de los círculos depende de la frecuencia de uso de la palabra y los colores indican si se encuentran en el mismo tweet. La siguiente imagen es la que obtuve ayer en mi propia cuenta utilizando el Tweet Topic Explorer:

(Clic sobre la imagen para ampliar)

Obviamente, como cada entrada de este blog se publica automáticamente en Twitter y las series de Humor Científico y Cita Citable son las que más integrantes tienen, se ve reflejado en los círculos mayores, pero se destacan también palabras de los tweets directos que no provienen de este blog.

Pero eso no es todo. En su Portfolio, Jeff pone a disposición interesantes aplicaciones interactivas como Text Visualization Tool para explorar la estructura de un documento de texto, destacando las principales palabras y sus interrelaciones; si nos interesa comparar dos documentos podemos obtener resultados en forma de nube o de diagrama de contraste.

También podemos seguir investigando un poco más el mundo tweetero: Correlaciones de palabras, Tweets característicos, Mapas dimensionables -mapas configurables por tiempo, geografía y contenidos de mensajes - ...

Y dentro del grupo de las aplicaciones que responden a una simple diversión se destaca Text Snowflake Creator que genera copos de nieve con las palabras de una frase, pero creo que sin dudas la estrella es Word Portraits -Retratos de Palabras -, generador de imágenes reconstruidas utilizando palabras de varios tamaños y colores:

(Clic sobre la imagen para ampliar)

Para obtener el resultado de la imagen superior utilizó la fotografía original tomada por Philippe Halsman y Processing -software gratuito y de código abierto -, una herramienta potente que permite crear imágenes y animaciones, muchas de ellas interactivas. Ya son miles los artistas, diseñadores, estudiantes, investigadores e incluso aficionados que lo utilizan. Si lo desean, pueden descargar una copia gratuita desde aquí.

Me gustaría conocer las imágenes que obtengan ustedes con Tweet Topic Explorer para comparar, así que les invito a dejar en los comentarios el link a cada una de ellas